Trên thành phố Sydney, Australia, việc nhận diện các loài côn trùng gây hại siêu nhỏ thông qua các phòng thí nghiệm kiểm dịch biên giới đang là một thách thức đáng kể. Để giải quyết vấn đề này, các nhà nghiên cứu côn trùng học tại các phòng thí nghiệm trên toàn quốc đã được trang bị một hệ thống công nghệ hiện đại bao gồm camera, ống kính và thiết bị chuyên dụng có độ phân giải cực cao. Sự ra đời của công nghệ này cho phép ghi lại hình ảnh chi tiết và màu sắc chân thực của ngay cả những loài côn trùng nhỏ nhất.
Được tài trợ bởi Chương trình cải cách Công nghệ Hiện đại và Công cụ Chẩn đoán (MTDT), một sáng kiến quan trọng được Chính phủ Australia khởi xướng vào năm 2021 với khoản đầu tư 22 triệu AUD (tương đương 14,43 triệu USD) trong vòng 4 năm, dự án này đang mở ra những triển vọng mới trong lĩnh vực kiểm dịch sinh học. Ông Adam Broadley, nhà côn trùng học chính tại phòng thí nghiệm Melbourne, nhận định rằng công nghệ hình ảnh đã có những bước tiến vượt bậc trong vài năm gần đây.
Trước đây, ông và các đồng nghiệp thường chỉ có thể chụp ảnh qua thị kính kính hiển vi bằng một máy ảnh ngắm và chụp cơ bản. Tuy nhiên, kết quả hình ảnh thường bị mờ và thiếu sáng. Với sự hỗ trợ của máy ảnh DSLR kỹ thuật số chất lượng cao mới, được gắn trên một thanh lấy nét có thể điều khiển bằng máy tính, các chuyên gia sinh học có thể di chuyển máy ảnh ở khoảng cách cực gần trong khi chụp nhiều bức ảnh.
Sau đó, các nhà khoa học sử dụng phần mềm để ghép nối tất cả các bức ảnh lại, tạo ra một hình ảnh duy nhất có độ phân giải cực cao. Ông Broadley mô tả: ‘Các nhà khoa học sau đó sử dụng phần mềm để ghép nối tất cả các bức ảnh, tạo ra một hình ảnh duy nhất có độ phân giải cực cao. Điều này mang lại cho mẫu vật độ sâu đáng kinh ngạc từ trên xuống dưới và không có chi tiết nào bị mất nét’.
Bộ Nông nghiệp Australia khẳng định khả năng chụp ảnh mới này cải thiện đáng kể các nỗ lực kiểm dịch sinh học của Australia bằng cách cho phép các nhà khoa học xác định các loài gây hại tiềm ẩn nhanh hơn và chính xác hơn. Công nghệ này cũng có thể được kết hợp với dữ liệu giải trình tự ADN và hồ sơ protein để nâng cấp cơ sở dữ liệu tham chiếu của Bộ.
Điều này đồng nghĩa với việc Australia có thêm công cụ để đảm bảo an ninh biên giới và thông quan hàng hóa nhập khẩu nhanh hơn. Công nghệ mới này cũng sẽ được dùng để cải thiện chất lượng hình ảnh trong Thư viện Hình ảnh Dịch hại và Bệnh quốc gia (PaDIL), một kho lưu trữ quan trọng chứa các hình ảnh chất lượng cao được sử dụng để nhận diện các loài gây hại và dịch bệnh đang đe dọa an ninh sinh học.
