Hội thảo quốc tế về học máy khoa học: Kết nối nghiên cứu và ứng dụng thực tiễn

Ngày 14/7 vừa qua, Viện Công nghệ CIRTech thuộc Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) đã thành công tổ chức Hội thảo chuyên đề với chủ đề ‘Scientific Machine Learning’. Sự kiện này mang đến cơ hội để các nhà nghiên cứu trong và ngoài nước trong lĩnh vực Toán ứng dụng, Tính toán khoa học và Học máy ứng dụng tăng cường kết nối và trao đổi ý tưởng.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 35

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 37

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 30

GS.TS. Lê Văn Cảnh, Phó Hiệu trưởng Nhà trường, đã có bài phát biểu khai mạc hội thảo. Trong bài phát biểu của mình, ông đã chia sẻ thông tin về các dự án nghiên cứu quốc tế cũng như hoạt động khoa học công nghệ đa lĩnh vực của HUTECH. Đồng thời, ông bày tỏ kỳ vọng rằng hội thảo sẽ là cơ hội để các nhà nghiên cứu và sinh viên mạnh dạn chia sẻ, trao đổi thông tin học thuật. Qua đó, góp phần tạo nên những kết nối giá trị để phát triển nghiên cứu chuyên sâu hơn.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 17

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 81

GS.TS. Nguyễn Xuân Hùng, Viện trưởng Viện Công nghệ CIRTech, đã giới thiệu về hoạt động của Viện. Viện CIRTech tập trung vào ba định hướng chính: đẩy mạnh nghiên cứu cơ bản với các công bố quốc tế uy tín; phát triển và chuyển giao các công nghệ ứng dụng; đồng thời đào tạo và bồi dưỡng nguồn nhân lực khoa học – công nghệ chất lượng cao.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 48

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 120

Một trong những điểm nổi bật của hội thảo là bài trình bày của GS.TS. Bùi Thanh Tân, Co-Director của Center for Scientific Machine Learning tại Oden Institute và Leader của Pho-Ices Group, Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ và Cơ học Kỹ thuật, cũng như Viện Kỹ thuật và Khoa học Tính toán Oden thuộc Đại học Texas tại Austin (Hoa Kỳ). Bài báo cáo của ông với chủ đề ‘Learn2Solve: A Deep Learning Framework for Real-Time Solutions of Forward, Inverse, and UQ Problems’ đã giới thiệu khuôn khổ học sâu tối ưu hóa được phát triển nhằm giải quyết các bài toán tính toán trong thời gian thực.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 86

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 103

TS. Lê Đức Thắng, Nghiên cứu viên Viện Công nghệ CIRTech, cũng trình bày báo cáo với chủ đề ‘Physics-Informed Neural Networks for Solid Mechanics and Applications’. Báo cáo này giới thiệu việc ứng dụng Mạng nơ-ron tích hợp thông tin vật lý (Physics-Informed Neural Networks – PINNs) trong giải các bài toán cơ học chất rắn.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 69

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 67

Ngoài ra, TS. Phạm Thế Anh Phú, Giảng viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH, đã trình bày báo cáo với chủ đề ‘Bridging AI, Topological Data Analysis, and Fuzzy Neural Networks for Medical Disease Diagnosis’. Báo cáo này giới thiệu hướng nghiên cứu liên ngành kết hợp AI, TDA và FNNs nhằm hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn từ dữ liệu y tế phức tạp.

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 107

[Video] HUTECH kết nối học thuật và phát triển nghiên cứu liên ngành tại Hội thảo “Scientific Machine Learning” 88

Qua hội thảo này, các giảng viên, nghiên cứu viên và sinh viên đã có cơ hội cập nhật hướng nghiên cứu mới, đồng thời định hướng phát triển những công trình gắn liền với nhu cầu thực tiễn. Qua đó, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu tại Viện Công nghệ CIRTech nói riêng và toàn HUTECH nói chung.